부산과학기술고등교육진흥원 공고 제2025-68호

부산과학기술고등교육진흥원

2025년도 국가핵심기술 선도프로젝트 기획‧유치사업

제2차 기술수요조사(디지털 분야) 공고

부산광역시 연구개발 전문기관인 재단법인 부산과학기술고등교육진흥원(BISTEP)에서는 중앙정부 연구개발사업의 지역 유치를 위한 신규사업 발굴‧기획에 필요한 연구개발과제 기술수요조사를 다음과 같이 공고합니다.

2025년 10월 27일

부산과학기술고등교육진흥원장

1. 조사개요

가. 조사목적

- 국가 주도 「독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트」추진에 따라, 산업별 버티컬 AI 모델이나 경량 AI 모델에 대한 수요 증가 예상

- 기반 모델을 산업별 세부 모델로 파생하기 위한 인식의 확대에 따라 지역 차원의 선제 대응과 버티컬 AI 모델 또는 경량 AI 모델 연구개발이 필요한 기술의 수요 확보

나. 조사분야

- 부산광역시 9대 전략산업 중 해양 산업에 특화된 버티컬 AI 모델 또는 경량 AI 모델

전략산업	세부 내용
해양	‧ (정의) 해상물류 중심의 인프라 확대로 물류거점 도시를 위한 바탕을 마련하고, 집적된 관련 분야의 혁신 기관들과 연계한 전통적 해양산업 고도화를 통해 글로벌 허브도시 도약의 기반이 되는 산업

- 본 연구개발과제 기술수요조사에서 해양 산업 관련 세부 분야는 아래와 같이 ①해운, ②항만, ③수산, ④방산, ⑤해양문화로 분류함

해운	항만	수산	방산	해양문화
물류, 유통, 조선, 선박 등	컨테이너항, 어항, 계류장 등 (선박이 접안되는 모든 형태의 공간)	어업, 수산제조, 양식, 어장, 콜드체인, 수산식품 등	방산 AX, 드론, 신방산 영역, 함정 MRO 등	레저, 전시 공연, 컨텐츠 등

- 일반적이고 범용적인 AI 모델과 구별되어, 해양 산업 분야에 특화된 문제를 해결하기 위한 최적화된 AI 솔루션과 관련된 연구개발 수요

- 해양 산업 분야와 밀접한 관련성을 가지는 현안 해결 문제나 복잡한 도메인 지식을 요구하는 과제를 해결하기 위한 연구개발 수요

- 국가 주도 「독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트」가 추진 중으로 아래 5개 사의 대표 파운데이션 모델 기반의 경량 모델을 사용 중이거나 사용을 희망하는 모델

NAVER Cloud	Upstage	SK Telecom	NC AI	LG AI Research
HyperCLOVA X	Solar	A.X	VARCO	EXAONE
- HCX SEED - HCX-DASH	- Solar Mini	- A.X 3.1 Lite - A.X 4.0 VL Lite	- VARCO LLM 2.0 - VARCO-VISION 2.0	- EXAONE 4.0
기타 상기 명시하지 않은 각 5개사의 sLM 모두

다. 기술범위

범주	세부항목	고려사항
데이터 레이어 (Data Layer)	- 산업별 데이터 수집 - 데이터 전처리·정제 - 도메인별 라벨링 체계 - 데이터 보안·거버넌스	- 데이터 품질 - 개인정보보호법·AI윤리 기준 준수 - 산업별 표준 포맷
모델 레이어 (Model Layer)	- 모델 선택·설계 - 도메인 LLM 또는 멀티모달 모델 - 미세조정(Fine-Tuning)·지식증류 - 모델 해석성	- 도메인 데이터 부족 시 성능 저하 - XAI 결과의 신뢰성 확보 - 파운데이션 모델 license 및 IP 이슈
추론·경량화 (Inference & Optimization)	- 모델 압축·경량화 - 실시간 추론엔진 - 온디바이스·엣지AI	- 연산자 호환성, 지연시간(Latency) 관리 - 산업현장 설비 탑재성 검증 - 국산 칩(NPU) 호환성
업무흐름 통합 (Workflow Integration)	- ERP/MES 등 시스템 연동 - API 및 RPA 통합 - 의사결정지원 모듈	- 기존 IT 시스템 과의 데이터 호환성 - 현장 사용자 UX (비전문가용 UI) - 유지보수 및 실시간 모니터링
검증·보안·신뢰성 (Validation & Governance)	- 품질·성능검증 - 설명가능성 및 감사로그 - 윤리·규제 준수	- 고위험 AI (개인정보 민감분야) 검증필요 - 데이터 이력 추적 - 알고리즘 책임성·편향 테스트
운영·생태계 (Ops & Ecosystem)	- 모델 배포 및 모니터링 - 지속적 학습 - 협업 및 플랫폼 거버넌스	- 학습주기 자동화 - 모델 드리프트 탐지 - 공공·민간 데이터 연계 거버넌스 설계

- 버티컬 AI 모델 또는 경량 AI 모델을 구현하기 위한 기술적 범위는 데이터 레이어, 모델 레이어, 추론‧경량화, 업무흐름 통합, 검증‧보안‧신뢰성, 운영‧생태계로 구분

- 단순 예측이나 분류 수준을 넘어, 해양 산업 분야의 문제 해결을 위해, 문제 전체 또는 부분에 솔루션을 제공하기 위한 기술의 설계

- “데이터 확보 → 전처리 → 모델학습 → 추론‧경량화 → 업무통합 → 검증‧운영”의 상호 연결 구조를 가지는 파이프라인을 고려한 기술

라. 조사항목

- 기술수요명, 개발기간, 해당분야, 개발목표, 배경/필요성, 개발내용, 파급효과 등

- 기술수요조사 항목 및 세부 작성 방법은 붙임의 양식 참조

2. 제안 자격

- 특별한 자격제한은 없으며, 수요제출에 따른 별도의 특전은 없음

- 제안 기술수요에 대해서는 제안자가 권리 등을 주장할 수 없음

- 신규지원 과제를 선정하는 것이 아닌 사업 및 과제발굴‧기획을 위한 수요의견을 수렴하는 것으로 사업 및 과제발굴 결과에 대한 이의신청 절차는 없음

3. 조사기간 및 접수방법

- 공고 및 접수기간: 2025.10.27.(월) ~ 11.10.(월)

- 기술수요조사 양식(붙임. 기술수요조사서 양식 파일)을 다운받아 작성 후, 하단의 접수처 메일로 제출

- 업로드 파일명 : 기술수요명_제출자이름(소속기관명).hwp

* 예) 해양 특화 버티컬 AI 모델 개발_홍길동(BISTEP).hwp (※PDF 파일 변환 금지)

4. 기술수요조사서 작성 시 유의사항

- 제출된 기술수요조사서는 일체 반환되지 않으며, 접수된 자료의 채택 및 활용여부 등에 대한 별도 안내(통보)는 없음

- 제안 사항의 검토․활용을 위해 필요한 범위 내에서 제출된 내용을 관련 전문가 등 제3자에게 공개하거나 공유할 수 있음

- 본 기술수요조사는 부산광역시와 함께 국비유치를 위해 중앙행정부처에 제안하기 위함이며, 지역 추진 필요성이 높은 기술을 발굴하기 위한 것으로 △개발목표 및 배경, △개발내용/기대효과 등을 명확하고 구체적으로 작성 요망

* 수요조사서 작성 시 한글(hwp) 양식을 참고하여 작성하고 반드시 첨부파일을 메일로 제출 요망

- 다음은 기초자료 활용대상에서 제외

‧ 정부 R&D 사업으로 지원된 기존과제와 유사, 중복성이 높은 기술수요의 경우

* 국가과학기술지식정보서비스(www.ntis.go.kr)에서 제안하는 기술의 중복성을 주요 키워드 중심으로 검색한 후 중복성이 없다고 판단되는 경우에만 등록

5. 문의처 및 접수처

구분	이름	연락처	E-Mail
부산과학기술고등교육진흥원 사업기획본부	김진배 선임연구원 (디지털 PM)	051-795-5046	kimjb@bistep.re.kr

6. 향후계획

- 접수된 기술수요조사는 BISTEP 신규과제 기획일정에 따라 향후 신규사업 발굴‧기획에 활용될 수 있음

- 제안 기술수요는 전문가 집단(정책자문단 등)을 통한 여러 단계의 검토 및 보완을 거쳐 신규 과제제안요청서(RFP)로 발굴‧기획될 수 있음

- 신규 과제제안요청서(RFP) 발굴‧기획을 위해 본 기술수요조사 제안자가 기획위원으로 활동할 수 있도록 향후 협력 가능